如何利用大数据进行客户关系管理

利率市场化改革、宏观经济新常态、互联网金融、大数据时代的到来，正从经营环境和商业模式两个维度彻底颠覆各行各业赖以生存和发展的生态环境。可以预见，内外部经营环境的变化和大数据的应用将共同推动各行业进入真正的“以客户为中心”的业务转型期。各行各业都在谈论大数据，但大数据目前还没有一个被广泛采用的明确定义。

事实上，大数据是指通过数据技术收集和组织结构化、半结构化和非结构化海量数据的数据集或数据群。利用数据挖掘分析技术可以使这些数据集群产生巨大的商业价值。实现大数据的商业价值不能急功近利。我们一定要超越炒作，脚踏实地、务实落实。企业必须实现通过数据分析开发数据产品，支撑数字营销，引入客户管理系统创造利润，显着提高营销活动的投入产出效率，实现数据价值的最大化。

数据分析的力量必须渗透到业务和管理的各个环节以及企业迫切需要关注的问题，让数据的声音在各个层面、各个环节体现数据的价值。以“数据创造价值”为核心理念，全力推进企业大数据平台建设。以大数据平台为基础，重点打造三维数据服务生态圈和智能客户管理系统。大数据定量分析和数字化管理真正实现了与各级员工的零距离接触，从而改变整个企业的业务模式，逐步形成具有独特核心竞争力的高效、智能的客户关系管理模式。

数据分析和挖掘就像游戏一样有趣和具有挑战性，让用户玩得停不下来，彻底点燃组织内部对大数据的热情。客户经理可以利用大数据平台上源源不断的数据源和数据分析结果，成为客户的外部大脑和顾问。为客户提供当地最新的市场信息、上下游趋势甚至市场开发建议和产品改进建议。客户管理系统引入各种大数据智能商机挖掘模型，实现智能目标客户推荐和产品推荐。

交易链智能获客模型、客户价值弹性预测模型、产品精准营销模型、客户流失预警模型。大数据模型告诉营销和管理人员“哪些潜在客户最容易开发？哪些客户最有可能贡献价值？哪些产品最有可能被客户接受？哪些客户最容易流失？”然后精准定位潜在高价值客户群体，达到事半功倍的效果。营销效果。只有将大数据分析结果转化为实际的营销或管理行为，才能真正为银行创造价值。

大数据分析必须结合实际应用，针对不同的业务环境，设计差异化的大数据采集、分析和共享策略。只有与业务应用紧密结合的大数据分析，才能有效推动企业从“成本中心”逐步转变为“利润中心”。艾科CRM研发中心的同事们正在努力让各行业的销售人员享受到大数据给他们带来的可移植性和好处。我相信更多的营销人员和管理者将从中受益。